Einführung in die Multivariate Statistik
Der Kurs „Einführung in die Multivariate Statistik“ richtet sich an Anfänger. Die 2,5-tägige Schulung findet in Präsenz statt (Ort: DBFZ, Leipzig). Die Teilnehmer benötigen Ihre eigenen Laptops, auf denen die Statistik Software „R“ und „RStudio“ bereits installiert sein sollte. Eine Kurzanleitung dazu findet sich bspw. hier: https://www.statistik.rw.fau.de/files/2019/09/Anleitung_R-Installation.pdf. Es wird nur ein Minimum an Vorkenntnissen im Umgang mit Befehlen in R vorausgesetzt.
Inhalt des Kurses:
strukturprüfende/konfirmatorische Verfahren:
OLS-Regressionsanalyse (stetiges Kriterium)
logistische Regressionsanalyse (binäres Kriterium)
ordinale Regression (ordinales Kriterium)
Varianzanalyse (ANOVA)
Kovarianzanalyse (ANCOVA)
Mehrfaktorielle Varianzanalyse (ANOVA)
konfirmatorische Faktorenanalyse (Hauptachsenanalyse)
strukturentdeckende/explorative Verfahren:
explorative Faktorenanalyse (Hauptachsenanalyse)
Hauptkomponentenanalyse (PCA)
Clusteranalyse
Kursaufbau:
Einführende theoretische Modellbeschreibungen
mathematische Grundlagen der Verfahren (soweit notwendig/hilfreich für das Verständnis)
einführende Praxisbeispiele in R
Interpretation / Visualisierung / Ergebnisbericht
gemeinsame praktische Durchführungen mit R ("Workshop-Ansatz")
Sollte die Nachfrage sehr groß sein oder Teilnehmer zum angebotenen Zeitpunkt verhindert sein, kann ein zweiter Kurs Ende August angeboten werden. Dazu kontaktieren sie bitte ihren Biometriebeauftragten.
Die Schulung findet im Seminarraum B des DBFZ Deutsches Biomasseforschungszentrum gemeinnützige GmbH in der Torgauer Straße 116 in 04347 Leipzig statt. Verpflegung wird nicht zur Verfügung gestellt. Es besteht jedoch die Möglichkeit, die Kantine des benachbarten Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung GmbH (UFZ) zu nutzen.
Die Kursunterlagen sind hier zu finden: https://github.com/Statistican/Presentations/tree/main
