Kursinhalt

Biometriekurs: 343

Einführung in Supervised Machine Learning in R

Zeit: 17.Oktober.2023 13:00 - 19.Oktober.2023 17:00
Ort: JKI Braunschweig Messeweg 11, Sitzungssaal

Einführung in Supervised Machine Learning in R

Dieser Kurs richtet sich an Personen, die die Grundlagen von Machine Learning in R erlernen möchten. Die vermittelten Kenntnisse werden durch praktische Übungen vertieft.


Der Kurs umfasst 20 Kursstunden, in denen folgende Schwerpunkte behandelt werden:
  • Allgemeine Fragestellungen, allgemeine Begriffe im maschinellen Lernen
  • Lineare und Logistische Regression aus der Perspektive des maschinellen Lernens
  • K-nächste Nachbarn Verfahren
  • Wichtige Evaluationmaße für Regression und Klassifikation und deren Eigenschaften
  • Resampling Methoden
  • Funktionsweise wichtiger Machine Learning Algorithmen wie Regressions- und Klassifikationsbäume, Random Forests
  • Hyperparameter Optimierung
  • genestete Kreuzvalidierung zur optimalen Modellwahl
  • Fallstricke und praxisrelevante Tipps bei der Modell-Evaluation und Modellwahl
  • In den letzten 3 Stunden sind als interaktiver Workshop konzipiert, in dem die Teilnehmenden die erworbenen Kenntnisse auf einfachen Anwendungsbeispielen aus ihrem Arbeitsalltag gedanklich transferieren können.
Voraussetzungen:
  • Sehr gute R-Grundkenntnisse sind notwendig.
  • Statistische Grundkenntnisse sind wärmstens empfohlen und von Vorteil.
  • Installation von R-Studio vor Kursbeginn auf Notebook des Kursteilnehmenden
  • Folgende Erweiterungspakete können Sie in R bereits vorinstallieren und testen, ob diese mit dem library-Befehl in R geladen werden können: "mlr3verse", "tidyverse", "rchallenge", "kknn", "rpart", "ranger", "xgboost", "e1071", "gridExtra", "AER", "HSAUR3"

Übernachtungen  

Zur Übernachtung steht für sie im mail an Hotel am Wollmarkt  (Kennwort: Kurs343 oder telefonische Buchung Telefon: 04953 1244400) ein begrenztes Kontingent und im
Gästehaus des Thünen-Instituts einzelne Plätze bereit.
Buchen sie bitte spätestens bis zum 24.09.2023 ihre Übernachtungen im Hotel.