Kursinhalt
JupyterLab - Datenanalyse in mit Pandas Dataframes und Erstellung von Grafiken mit Matplotlib
Kursinhalt:
- Pandas Dataframe
- Daten einlesen - Datenzeilen
- Indizieren
- Datentypen zuweisen und ändern
- Umgang mit Fehlstellen
- Resample
- Zeitreihen
- Daten exportieren
- Datenzeilen Gruppieren
- integrierte Anylysefunktionen
- Datenanalyse mit Python
- Korrelation
- Trendanalysen
- Lineare und polynomielle Regression
- Mann-Kendall-Test
- saisonale Trends
- Weitere Python-Module zur Datenanalyse
- Erstellung von Grafiken mit Matplotlib
- Balken-, Punkt- und Liniendiagramme
- Erstellen von Legenden
- Hinzufügen von Elementen zum Plot
VoraussetSpeichern von Grafikenzung für die Teilnahme an den Übungen:
- aktueller Browser (Firefox/Chrome) mit Internet-Zugriff
- Grundlagen in Python-Programmierung
- Ein Github-Account https://github.com für das Login auf der Lernplattform
- Ein Zenodo-Account https://zenodo.org