Vermittelt werden theoretische und anwendungsbezogene Grundlagen der multivariaten Statistik. Unter Verwendung des Programmpakets R werden die für den empirisch arbeitenden Wissenschaftler ausgewählte multivariate Methoden eingeübt.

Schwerpunkte:

• Clusteranalyse.
• Hauptkomponentenanalyse.
• Faktorenanalyse.
• Klassifikationsverfahren.

Empfehlenswerte Vorkenntnisse:

• Grundkenntnisse Lineare Algebra (Matrizenmultiplikation).
• Grundkenntnisse Statistik
• Grundkenntnisse Statistiksoftware R

Die vermittelten Kenntnisse werden durch praktische Übungen der Teilnehmer an PC’s vertieft.