Einführung in die multivariate lineare und logistische Regression
Der Kurs „Einführung in die multivariate lineare und logistische Regression“ richtet sich an Wissenschaftler, welche bereits grundlegende statistische Vorkenntnisse haben und ein Minimum an Vorkenntnissen im Umgang mit Befehlen und Paketinstallation in R aufweisen. Die 2,5-tägige Schulung (Umfang 20 h) findet in Präsenz statt (Ort: DBFZ, Leipzig). In dem Kurs werden die theoretischen Grundlagen der Modelle vermittelt, anhand von konkreten Beispielen die Durchführung in R dargestellt, sowie in Form von kleinen Übungsaufgaben die praktische Anwendung erprobt.
Kursinhalte
Modelle:
Lineare Regressionsanalyse (stetiges Kriterium)
logistische Regressionsanalyse (binäres Kriterium)
Inhalte:
einfache lineare Regression: ein Prädiktor
multiple lineare Regression: mehrere Prädiktoren
Prüfung von Modellannahmen, statistische Modellvergleiche, Modellgütebewertung
Vorhersagen, Visualisierungen
Variablen: Transformationen, Selektion, Interaktionen
relevante statistische Grundlagen/Konzepte: Wahrscheinlichkeiten, Verteilungen, Hypothesentests
Kursaufbau:
Einführende theoretische Modellbeschreibungen
mathematische Grundlagen der Verfahren (soweit notwendig/hilfreich für das Verständnis)
einführende Praxisbeispiele in R
Interpretation / Visualisierung / Ergebnisbericht
gemeinsame praktische Durchführungen mit R ("Workshop-Ansatz")
Kurszeitraum 02. - 04.09. 2026
Mittwoch, 02.09., 11°° - 18°° Uhr
Donnerstag, 03.09., 9°° - 18°° Uhr (1 h Mittagspause)
Freitag, 04.09., 9°° - 17°° Uhr (1 h Mittagspause)
Organisatorisches
Die Schulung findet im Seminarraum B des DBFZ Deutsches Biomasseforschungszentrum gemeinnützige GmbH in der Torgauer Straße 116 in 04347 Leipzig statt. Verpflegung wird nicht zur Verfügung gestellt. Es besteht jedoch die Möglichkeit, die Kantine des benachbarten Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung GmbH (UFZ) zu nutzen.
Die Teilnehmenden benötigen Ihre eigenen Laptops, auf denen die Statistik Software „R“ und „RStudio“ bereits installiert sein sollte. Eine Kurzanleitung dazu findet sich bspw. hier: https://www.statistik.rw.fau.de/files/2019/09/Anleitung_R-Installation.pdf.
Internetzugang wird gestellt. Die Teilnehmenden sollten sich bitte mit der IT ihrer Institute darüber verständigen, welche Beschränkungen bei der Einwahl in ein offenes Gäste-WLAN (am DBFZ) besteht.
