Einführung in die Multivariate Statistik
Der Kurs „Einführung in die Multivariate Statistik“ richtet sich an Wissenschaftler, welche bereits grundlegende statistische Vorkenntnisse haben und ein Minimum an Vorkenntnissen im Umgang mit Befehlen in R aufweisen. Die 2,5-tägige Schulung (Umfang 20 h) findet in Präsenz statt (Ort: DBFZ, Leipzig). Die Teilnehmer benötigen Ihre eigenen Laptops, auf denen die Statistik Software „R“ und „RStudio“ bereits installiert sein sollte. Eine Kurzanleitung dazu findet sich bspw. hier: https://www.statistik.rw.fau.de/files/2019/09/Anleitung_R-Installation.pdf.
Inhalt des Kurses:
strukturprüfende/konfirmatorische Verfahren:
OLS-Regressionsanalyse (stetiges Kriterium)
logistische Regressionsanalyse (binäres Kriterium)
Varianzanalyse (ANOVA)
Kovarianzanalyse (ANCOVA)
strukturentdeckende/explorative Verfahren:
explorative Faktorenanalyse (Hauptachsenanalyse)
Hauptkomponentenanalyse (PCA)
Kursaufbau:
Einführende theoretische Modellbeschreibungen
mathematische Grundlagen der Verfahren (soweit notwendig/hilfreich für das Verständnis)
einführende Praxisbeispiele in R
Interpretation / Visualisierung / Ergebnisbericht
gemeinsame praktische Durchführungen mit R ("Workshop-Ansatz")
Zeitraum: 9. - 11.10.24
Mittwoch, 9.10. 13 – 18 Uhr
Donnerstag, 10.10. 9 – 18 Uhr (1 h Pause)
Freitag, 11.10. 9 – 17 Uhr (1 h Pause
Die Schulung findet im Seminarraum B des DBFZ Deutsches Biomasseforschungszentrum gemeinnützige GmbH in der Torgauer Straße 116 in 04347 Leipzig statt. Verpflegung wird nicht zur Verfügung gestellt. Es besteht jedoch die Möglichkeit, die Kantine des benachbarten Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung GmbH (UFZ) zu nutzen.
