Kursinhalt

Einführung in JMP – Planung und Analyse von Experimenten

Dieser Kurs richtet sich an Personen, die bereits Grundkenntnisse in Statistik haben und schon erste Erfahrungen im Umgang mit der Statistiksoftware JMP sammeln konnten.

Ziel ist eine eigenständige Planung von Experimenten und deren Auswertung mit der Statistiksoftware JMP durch die Teilnehmer. Das Wissen über die Planung von Experimenten beinhaltet das Verständnis für die Bewertung von bestehenden Experimenten und deren Auswertung.

Die vermittelten Kenntnisse werden durch praktische Übungen in Form von Hausaufgaben vertieft.


Inhalte:
  • Korrelation
  • Testtheorie
  • Fallzahlplanung (für χ 2 -Test und t-Tests)
  • Statistische Tests (χ 2 -Test und t-Tests)
  • Design of Experiments
  • Regression
  • Journale (optional)
Voraussetzungen:
  • Statistische Grundkenntnisse
  • JMP-Grundkenntnisse
  • Installationen von JMP 16 und MS-Excel vor Kursbeginn
Ablauf:
    12.09.2022
      8:30 - 10:00
    • Korrelation
      10:15 - 11:45
    • Testtheorie
    14.09.2022
      8:30 - 09:15
    • Besprechung der Hausaufgaben
      9:30 - 11:00
    • Fallzahlplanung und Analyse χ 2 -Test
    • Fallzahlplanung und Analyse 2-Stichproben t-Test für unverbundene Stichproben
    16.09.2022
      8:30 - 09:15
    • Besprechung der Hausaufgaben
      9:30 - 11:00
    • Fallzahlplanung und Analyse 1-Stichproben t-Test
    • Fallzahlplanung und Analyse ANOVA
    19.09.2022
      8:30 - 09:15
    • Besprechung der Hausaufgaben
      9:30 - 11:00
    • Design of Experiments Teil 1
    • Multiple Lineare Regression Teil 1
    21.09.2022
      8:30 - 09:15
    • Besprechung der Hausaufgaben
      9:30 - 11:00
    • Design of Experiments Teil 2
    • Multiple Lineare Regression Teil 2
    23.09.2022
      8:30 - 09:15
    • Besprechung der Hausaufgaben
      9:30 - 11:00
    • Logistische Regression
      11:15 - 12:00
    • Fragen & Antworten
    • Journale (optional)