Vermittlung der Grundlagen für Gemischte Lineare Modelle und Gemischte Verallgemeinerte Lineare Modelle mit
Anwendungsbeispielen für landwirtschaftliche, genetische und ökologische Fragestellungen
Schwerpunkte:
- Gemischte Lineare Modelle: Zufällige Effekte (hierarchisch und kreuzklassifiziert)
- zufälliger Achsenabschnitt, zufälliger Steigunsparameter
- Gemischte Verallgemeinerte Lineare Modelle mit Poisson-, negativ-binomial- und binomialverteilten Zielgrößen
- Hinweise auf Overdisperson und Zero-Inflation
- Allgemeine Grundlagen zu Modellannahmen, Modelldiagnostik, Modellselektion, Modellinterpretation und -darstellung
Anwendungsbeispiele mit Übungen in R mit Kennenlernen der Pakete nlme, lme4 und glmmADMB sollten mindestens 1/3 der Zeit einnehmen.
Notwendige Vorkenntnisse:
- Statistische Grundkenntnisse sind vorteilhaft.
- R-Grundkenntnisse sind vorteilhaft.
Die vermittelten Kenntnisse werden durch praktische Übungen der Teilnehmer an PC’s vertieft.